以角色权限为依据，进行E-HR系统配置与平台管理
E-HR系统建设和应用必须要能够得到领导的重视和支持。显然，E-HR系统也必须要能够为领导决策提供数据分析。数据报表模块必须要先设置和自动生成并可打印大量的基本分析表格，这些表格能够满足大部分领导对数据分析的大部分要求。对于没有预先设定分析模板的需求，系统支持导出数据后借助Excel等软件进行二次分析。
——基本校情分析。主要以学生、教师、资产的数据为基础展开分析。教师基本情况分析包括按类型、年龄段、单位、学科、学历、学位、职称、来源、学缘、政治面貌进行人力资源情况分析（见图6-13）；学生基本情况分析包括按学生来源、政治面貌、性别、民族等分类统计；资产基本情况分析包括总计和生均的校舍面积、仪器设备、图书和电子图书等。
——学院竞争力分析。学院竞争力分析总表实现对高校校领导、部门领导及学院领导所关注的指标数据，如专任教师及其人才培养、科学研究情况，以学院为单位进行统计和对比，为学校呈现全局的数据视图；指标维度过滤可以按照学院类型和年度等维度进行数据筛选，便于直接定位领导关心的单位数据，以及进行相关比较；实现对各个统计分析指标都可以进行数据排序及汇总功能，汇总包括求和、求平均值、最大值、最小值；根据某项具体指标，对应于不同学院可以查询（钻取）数据明细，如通过单击某学院的教职工人数汇总，可以查询该学院的教职工明细，以及与之相关的业绩情况；实现对总体数据指标按照学院及指标项内部对应的数据进行分布分析，如对教职工人数按照学院进行总体分布分析，对于某学院教职工人数按照其性别、政治面貌进行趋势分析，展现形式包括柱状图、饼状图、柱状线型组合图、数据表格等，对于分步数据同样提供明细数据查询功能；从时间的角度对于系统生成的各统计指标，包括汇总数据、单位某指标项统计数据，进行时间趋势分析（见图6-14）。
——学科竞争力分析。分析学校历年来各一级学科的人力资源情况，形成学科人力资源发展趋势图。主要分析指标包括学科人才储备、学科承担的教学工作、学科学术成果、学科科研项目、学科投入、学科专业建设、学科基地等。主要分析维度包括年度、学科、经费类别、项目类别、部门、职称、学历、年龄段、工龄段、教师、学科带头人、导师、青年骨干教师等。采用多维分析方法，如分类分析、关联分析、聚合分析、序列分析、预测分析等，例如，生成学科梯队表或进行各一级学科之间教学科研竞争力比较（见图6-15）。
对于学科竞争力分析的维度，可以参考国内和国际上的学科评价指标（见表6-1），如教育部学位与研究生教育发展中心的一级学科排名、中国管理科学研究院《中国大学评价》课题组（武书连）学科排名、武汉大学中国科学评价研究中心的学科排名、QS（Quacquarelli Symonds）世界大学学科排名、美国科技信息所ESI学科领域排名、上海交通大学世界一流大学研究中心的学科排名、THE《泰晤士报高等教育期刊》学科排名等。
表6-1 学科评价指标体系
（续表）
——学生行为分析。对学生进行多方位、多角度、多层次的分析，快速按照年级、成绩、宿舍、选课结果、注册、学院、专业、班级、培养类别、学生类别、入学方式、地区、性别、民族、学科、政治面貌、学籍变动原因、所学课程进行多维定位，找到需要找出的学生对象和统计值（见图6-16）。学生行为智能分析系统从安全保障角度出发，针对学生在校期间各类行为进行分析和监控，主要分析维度包括人群类别、处分类别、是否签约、课程类别、年级、民族、消费类别、门禁时间、是否补考、是否通过四六级、借书类别、风评类别、是否单亲、是否家庭困难、是否残疾、是否精神病史、是否孤儿、心理咨询类别等。
——教学质量分析。教学质量分析重点关注哪些部门的哪些环节是改善重点、哪些老师更适合任教、哪些学生需要加强关注。对各年度的学生评教结果进行分析，评估教学质量改善情况（见图6-17）；对评教的各项指标平均分进行分析，找出需要改善的环节；对各学院评教分数和优秀率进行对比，找到需要重点改善教学质量的学院。对教师的职称、学历、工龄、年龄、科研情况、兼职情况等进行对比分析，找出教学质量较好和较差的教师人群。对学生进行贫困影响、处分影响、生源影响、培养方式影响、奖励影响、学籍变动影响等全方位的分析，找出在教学中应该重点关注的学生群体，从而调整教学过程，改善教学环节。
图6-17 教学质量统计分析样例
——科研效益分析。围绕搭大平台、组大团队、拿大项目、出大成果的发展思路，以提升质量为重点快速发展，监控科研经费、提升科研水平，促进科研持续化发展。分析指标包括科研平台、科研项目、科研经费、科研成果、投资效益等，通过多维分析方法，动态组合各个维度，如年度、实验室类别、科研项目类别、科研项目来源、论文类别、部门等。主要度量实验室数、科研项目数、科研经费额度、收录论文数、著作数、专利数、学术会议数、成果奖励数、科研人员数等（见图6-18）。
什么是E-HR系统灵活配置模块和权限的依据？是角色，即用户。E-HR系统有多样化的用户，也就有多样化的角色，如学校领导、人事处的管理与服务人员、职能部门的工作人员、学院的管理和服务人员、教职工、临时用户和系统管理人员等。每一类用户可以归属到一个或多个角色，通过角色切换进入不同的主界面。E-HR系统为角色分配功能模块、操作权限（增删改查、导入、导出、审核、申请、打印、统计等）、范围（全局、局部、个人、部门），由此用户以不同的角色进入系统，呈现的主界面不同、与之相关的业务模块也不同、具有的操作权限和数据范围也不同。在E-HR系统内部，通过流程控制和消息提醒实现业务关联，并可对业务流程实现跟踪和监控。作为一个比较复杂的业务系统，还必须具备基本的平台管理功能，实现对公共代码、功能模块、操作页面、对象属性的灵活设置，这些设置都采用所见即所得的页面配置方式，不涉及程序代码，人事处的E-HR系统管理员可以进行常规的配置操作。除E-HR系统外，一些学校常常还建设有其他独立的业务系统，如教学管理与服务系统、科研管理与服务系统、学生管理与服务系统、财经管理与服务系统、国际交流与合作管理系统、办公自动化管理系统……如果每次使用不同的业务系统，用户都要登录输入不同的账号和密码，这是一件很麻烦的事情，因此，数字化校园需要建立统一身份认证系统和信息门户系统，一次登录，可使用所有的系统。E-HR系统可以为此提供统一和唯一的账号和密码，这是数字校园（e-U）的基础。
——基本校情分析。主要以学生、教师、资产的数据为基础展开分析。教师基本情况分析包括按类型、年龄段、单位、学科、学历、学位、职称、来源、学缘、政治面貌进行人力资源情况分析（见图6-13）；学生基本情况分析包括按学生来源、政治面貌、性别、民族等分类统计；资产基本情况分析包括总计和生均的校舍面积、仪器设备、图书和电子图书等。
——学院竞争力分析。学院竞争力分析总表实现对高校校领导、部门领导及学院领导所关注的指标数据，如专任教师及其人才培养、科学研究情况，以学院为单位进行统计和对比，为学校呈现全局的数据视图；指标维度过滤可以按照学院类型和年度等维度进行数据筛选，便于直接定位领导关心的单位数据，以及进行相关比较；实现对各个统计分析指标都可以进行数据排序及汇总功能，汇总包括求和、求平均值、最大值、最小值；根据某项具体指标，对应于不同学院可以查询（钻取）数据明细，如通过单击某学院的教职工人数汇总，可以查询该学院的教职工明细，以及与之相关的业绩情况；实现对总体数据指标按照学院及指标项内部对应的数据进行分布分析，如对教职工人数按照学院进行总体分布分析，对于某学院教职工人数按照其性别、政治面貌进行趋势分析，展现形式包括柱状图、饼状图、柱状线型组合图、数据表格等，对于分步数据同样提供明细数据查询功能；从时间的角度对于系统生成的各统计指标，包括汇总数据、单位某指标项统计数据，进行时间趋势分析（见图6-14）。
——学科竞争力分析。分析学校历年来各一级学科的人力资源情况，形成学科人力资源发展趋势图。主要分析指标包括学科人才储备、学科承担的教学工作、学科学术成果、学科科研项目、学科投入、学科专业建设、学科基地等。主要分析维度包括年度、学科、经费类别、项目类别、部门、职称、学历、年龄段、工龄段、教师、学科带头人、导师、青年骨干教师等。采用多维分析方法，如分类分析、关联分析、聚合分析、序列分析、预测分析等，例如，生成学科梯队表或进行各一级学科之间教学科研竞争力比较（见图6-15）。
对于学科竞争力分析的维度，可以参考国内和国际上的学科评价指标（见表6-1），如教育部学位与研究生教育发展中心的一级学科排名、中国管理科学研究院《中国大学评价》课题组（武书连）学科排名、武汉大学中国科学评价研究中心的学科排名、QS（Quacquarelli Symonds）世界大学学科排名、美国科技信息所ESI学科领域排名、上海交通大学世界一流大学研究中心的学科排名、THE《泰晤士报高等教育期刊》学科排名等。
表6-1 学科评价指标体系
（续表）
——学生行为分析。对学生进行多方位、多角度、多层次的分析，快速按照年级、成绩、宿舍、选课结果、注册、学院、专业、班级、培养类别、学生类别、入学方式、地区、性别、民族、学科、政治面貌、学籍变动原因、所学课程进行多维定位，找到需要找出的学生对象和统计值（见图6-16）。学生行为智能分析系统从安全保障角度出发，针对学生在校期间各类行为进行分析和监控，主要分析维度包括人群类别、处分类别、是否签约、课程类别、年级、民族、消费类别、门禁时间、是否补考、是否通过四六级、借书类别、风评类别、是否单亲、是否家庭困难、是否残疾、是否精神病史、是否孤儿、心理咨询类别等。
——教学质量分析。教学质量分析重点关注哪些部门的哪些环节是改善重点、哪些老师更适合任教、哪些学生需要加强关注。对各年度的学生评教结果进行分析，评估教学质量改善情况（见图6-17）；对评教的各项指标平均分进行分析，找出需要改善的环节；对各学院评教分数和优秀率进行对比，找到需要重点改善教学质量的学院。对教师的职称、学历、工龄、年龄、科研情况、兼职情况等进行对比分析，找出教学质量较好和较差的教师人群。对学生进行贫困影响、处分影响、生源影响、培养方式影响、奖励影响、学籍变动影响等全方位的分析，找出在教学中应该重点关注的学生群体，从而调整教学过程，改善教学环节。
图6-17 教学质量统计分析样例
——科研效益分析。围绕搭大平台、组大团队、拿大项目、出大成果的发展思路，以提升质量为重点快速发展，监控科研经费、提升科研水平，促进科研持续化发展。分析指标包括科研平台、科研项目、科研经费、科研成果、投资效益等，通过多维分析方法，动态组合各个维度，如年度、实验室类别、科研项目类别、科研项目来源、论文类别、部门等。主要度量实验室数、科研项目数、科研经费额度、收录论文数、著作数、专利数、学术会议数、成果奖励数、科研人员数等（见图6-18）。
什么是E-HR系统灵活配置模块和权限的依据？是角色，即用户。E-HR系统有多样化的用户，也就有多样化的角色，如学校领导、人事处的管理与服务人员、职能部门的工作人员、学院的管理和服务人员、教职工、临时用户和系统管理人员等。每一类用户可以归属到一个或多个角色，通过角色切换进入不同的主界面。E-HR系统为角色分配功能模块、操作权限（增删改查、导入、导出、审核、申请、打印、统计等）、范围（全局、局部、个人、部门），由此用户以不同的角色进入系统，呈现的主界面不同、与之相关的业务模块也不同、具有的操作权限和数据范围也不同。在E-HR系统内部，通过流程控制和消息提醒实现业务关联，并可对业务流程实现跟踪和监控。作为一个比较复杂的业务系统，还必须具备基本的平台管理功能，实现对公共代码、功能模块、操作页面、对象属性的灵活设置，这些设置都采用所见即所得的页面配置方式，不涉及程序代码，人事处的E-HR系统管理员可以进行常规的配置操作。除E-HR系统外，一些学校常常还建设有其他独立的业务系统，如教学管理与服务系统、科研管理与服务系统、学生管理与服务系统、财经管理与服务系统、国际交流与合作管理系统、办公自动化管理系统……如果每次使用不同的业务系统，用户都要登录输入不同的账号和密码，这是一件很麻烦的事情，因此，数字化校园需要建立统一身份认证系统和信息门户系统，一次登录，可使用所有的系统。E-HR系统可以为此提供统一和唯一的账号和密码，这是数字校园（e-U）的基础。
